Vorhersage der räumlich-zeitlichen Reaktion von rezidivierenden Glioblastomen, die mit Rhenium-186-markierten Nanoliposomen behandelt wurden

Titel	Vorhersage der räumlich-zeitlichen Reaktion von rezidivierenden Glioblastomen, die mit Rhenium-186-markierten Nanoliposomen behandelt wurden
Autoren	Chase Christenson, Chengyue Wu, David A. Hormuth II, Shiliang Huang, Ande Bao, Andrew Brenner, Thomas E. Yankeelov
Zeitschrift	Multiphysik des Gehirns
Datum	10/29/2023
DOI	10.1016/j.brain.2023.100084
Einführung	Die Anwendung der mit Rhenium-186 markierten Nanoliposomen (RNL) stellt einen vielversprechenden Fortschritt bei der Behandlung des rezidivierenden Glioblastoms dar, da sie eine gezielte Strahlenabgabe ermöglicht. Um die Wirksamkeit der RNL-Verabreichung zu verbessern, haben wir einen Vorhersagerahmen mit bildgesteuerten mathematischen Modellen entwickelt, die auf einzelne Patienten zugeschnitten sind. Dazu wurden Reaktions-Diffusions-Modelle mit Bilddaten von zehn Patienten kalibriert, um die Tumordynamik vorherzusagen. Mithilfe von MRT- und SPECT-Daten bewerteten wir die Tumorlast und die lokale RNL-Aktivität. Das von uns gewählte Modell erreichte eine hohe Korrelation mit den gemessenen Daten und bewies seine Vorhersagekraft sowohl durch patientenspezifische als auch durch leave-one-out-Analysen. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von Computermodellen bei der Vorhersage des Ansprechens von Glioblastomen auf eine Radionuklidtherapie und verdeutlichen die Bedeutung von Bildgebungsstudien, die sich auf lokale Immun- und Gefäßreaktionen auf hochdosierte Strahlung konzentrieren.
Zitat	Chase Christenson, Chengyue Wu und David A. Hormuth et al. Predicting the spatio-temporal response of recurrent glioblastoma treated with rhenium-186 labelled nanoliposomes. Gehirn Multiphysik. 2023. Vol. 5. DOI: 10.1016/j.brain.2023.100084
Materialien	Nanokompositen
Industrie	Medizinische Geräte

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