{{flagHref}}
Produkte
  • Produkte
  • Kategorien
  • Blog
  • Podcast
  • Anwendung
  • Dokument
|
/ {{languageFlag}}
Sprache auswählen
Stanford Advanced Materials {{item.label}}
Stanford Advanced Materials
Sprache auswählen
Stanford Advanced Materials {{item.label}}
a

In-silico-Vergleich von SARS-CoV-2-Spike-Protein-ACE2-Bindungsaffinitäten bei verschiedenen Spezies und Auswirkungen auf den Ursprung des Virus

Titel In-silico-Vergleich von SARS-CoV-2-Spike-Protein-ACE2-Bindungsaffinitäten bei verschiedenen Spezies und Auswirkungen auf den Ursprung des Virus
Autoren Sakshi Piplani, Puneet Kumar Singh, David A. Winkler, Nikolai Petrovsky
Zeitschrift Wissenschaftliche Berichte
Datum 06/24/2021
DOI https://doi.org/10.1038/s41598-021-92388-5
Einführung Die COVID-19-Pandemie, die durch das SARS-Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) ausgelöst wurde, hat zu umfangreichen Untersuchungen über den Ursprung der Krankheit und die Übertragungsmechanismen auf den Menschen geführt. Ein wichtiger Untersuchungsbereich war die Frage, ob Haus- oder Nutztiere als SARS-CoV-2-Vektoren dienen könnten, wobei erste Daten auf eine artspezifische Anfälligkeit hinwiesen. Um das Verständnis für die Anfälligkeit von SARS-CoV-2 bei verschiedenen Spezies zu verbessern, wurde in dieser Studie ein In-silico-Ansatz mit struktureller Homologiemodellierung, Protein-Protein-Docking und Molekulardynamiksimulationen verwendet. Ziel war es, die Fähigkeit des SARS-CoV-2-Spike-Proteins zu analysieren, Angiotensin Converting Enzyme 2 (ACE2) aus verschiedenen relevanten Spezies zu binden. Das Spike-Protein zeigte unter allen untersuchten Spezies die stärkste Bindung an menschliches (h)ACE2 und bildete die höchste Anzahl von Wasserstoffbrückenbindungen. Bemerkenswert ist, dass Pangolin ACE2 trotz relativ geringer Sequenzhomologie die zweithöchste Bindungsaffinität aufwies, während Affen ACE2 trotz hoher Sequenzähnlichkeit zu hACE2 eine deutlich geringere Affinität zeigte. Diese Beobachtungen unterstreichen den Vorteil einer strukturellen Perspektive gegenüber einer sequenzbasierten für speziesübergreifende Analysen. ACE2-Spezies, die in den oberen Bereich der vorhergesagten Bindungsaffinität fallen (einschließlich Affe, Hamster, Hund, Frettchen und Katze), haben sich als permissiv für eine SARS-CoV-2-Infektion erwiesen, was einen Zusammenhang zwischen Bindungsaffinität und Infektionsanfälligkeit belegt. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die frühesten bekannten SARS-CoV-2-Isolate bemerkenswert gut an die starke Bindung an menschliches ACE2 angepasst waren, was dazu beiträgt, die effiziente Übertragung von Mensch zu Mensch über die Atemwege zu erklären. Diese Forschungsarbeit veranschaulicht den Nutzen von In-silico-Strukturmodellierungsmethoden für die rasche Gewinnung von Erkenntnissen über neuartige Viren, die bei der Vorhersage ihres Verhaltens helfen und die Entwicklung von Gegenmaßnahmen unterstützen.
Zitat Piplani, S., Singh, P. K., Winkler, D. A., & Petrovsky, N. (2021). In silico-Vergleich der SARS-CoV-2-Spike-Protein-ACE2-Bindungsaffinitäten bei verschiedenen Spezies und Implikationen für den Ursprung des Virus. Scientific Reports, 11(1), 13063. https://
Industrie Forschung & Labor , Pharmazeutische Industrie
Verwandte Papiere
Laden... Bitte warten Sie...
Veröffentlichen Sie Ihre Forschung und Artikel auf der SAM-Website
Haftungsausschluss
Diese Seite stellt nur die Metadaten akademischer Arbeiten zur Verfügung, um den Nutzern das einfache Auffinden relevanter Informationen zu ermöglichen. Für den vollständigen Zugriff auf die Arbeiten verwenden Sie bitte den DOI, um die Website des ursprünglichen Verlags zu besuchen. Die Daten stammen aus öffentlich zugänglichen wissenschaftlichen Datenbanken und entsprechen den Nutzungsbedingungen dieser Plattformen. Falls Sie Bedenken hinsichtlich des Urheberrechts haben, kontaktieren Sie uns bitte. Wir werden diese umgehend bearbeiten.

Erfolg! Sie sind jetzt abonniert

Sie wurden erfolgreich abonniert! Schauen Sie bald in Ihren Posteingang, um tolle E-Mails von diesem Absender zu erhalten.
Hinterlassen Sie eine Nachricht
Hinterlassen Sie eine Nachricht
* Ihr Name:
* Ihre E-Mail:
* Produkt Name:
* Ihr Telefon:
* Kommentare: